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“中国企业数据化成熟度评估模型”发布

发布时间:2022-07-17 15:54:51 来源:欧宝全站官网 作者:欧宝全站app下载

  10月22日,以“矩·变”为主题的神策2019数据驱动大会在北京维景国际大酒店顺利举行,来自全球大数据各大行业的领袖人物聚首北京,融合国际前沿技术与行业实践,深入探讨大数据时代下的新生态、新洞察、新趋势。

  在大会上,神策数据创始人&CEO桑文锋发表名为《矩·变——加速中国数据化建设》的主题演讲,他分享了当下企业数据化建设中大数据的全新价值及应用需求的快速转变,并首度发布“中国企业数据化成熟度评估模型”,以及介绍了神策数据近期取得的优异成绩。

  他指出,纵观我国企业数据化建设进程,逐步从“无数据”向“有数据”再向“有好数据”快速发展,企业高管对数据源的关键性重视度日益增加,大数据的基础建设与应用也逐步从“幼稚”迈向“成熟”。

  桑文锋指出,“数据价值首先是驱动业务决策的,不管是做运营分析、产品改进、战略决策还是做量化管理,企业产生了数据,数据的价值体现在辅助人做正确的决策,不过这只能发挥数据价值的20%,更多的价值释放在产品智能,企业将数据套上一定的策略方法,把产品回到本质,让数据成为产品的本身,有人将其称为AI,我称其为产品智能,其本质都一样,这也是神策数据构建平台帮助客户实现数据驱动的两个关键。”

  十二年在大数据行业的摸爬滚打,让桑文锋亲历了各行业头部企业的数据化建设进程。他说:“我国企业的数据化建设已经进入全新阶段,不再是摸石头过河,先行者已经打磨出一套科学的体系用于指导数据化发展的瓶颈。”

  在全行业数字化转型关键期,神策数据与各行业的数据驱动先锋企业共同探索与凝练出一套科学实用的企业数据化成熟度评估体系,并在本次大会首度发布,探索行业数字化转型最优解。企业数据化成熟度评估体系,包含信息化(IT化)、数据化(DT化)、数据组织能力(DO)三大评估维度,如下图:

  “企业的数据化重组路要从IT化、DT化、DO三个角度考虑。围绕IT化需考虑有没有稳定的线上产品,有没有成型的技术团队;围绕DT化,指的是围绕数据本身的采集、数据的质量、数据的维度及数据化流程建设;围绕DO,即数据组织能力,包含组织架构与决策机制、文化与制度、人才与激励三大块。事实上,企业不能凭空判断是不是用了极佳的分析工具,是否在某个点做的突出,而是要把数据化建设变成系统化的工程来整体评估。”

  神策数据与500+家合作的行业领先企业进行数据成熟度的全面测评,评估维度IT化占20%,DT化占40%,DO占40%,最终这些客户里平均分在71分,中位数在73,并且73%的客户是超过60分。

  之所以能取得这样的成绩单,是源于神策数据一直坚守的价值观与做事原则,即“给客户带来价值”与“把事情做到极致”。

  桑文锋表示:“我们一定要给客户带来价值,现在神策数据没有做一个免费的客户,因为我们认为数据这个事情要做好,提供给客户的一定是产品+服务。这与前面谈到的DO是一致的,神策数据帮助企业进行培训、指导,让组织升级换代,而不仅是让产品、系统升级换代。”

  关于把事情做到极致,桑文锋表示:“神策数据过去一直坚持不要贪多,少做一些,且前四年就是一个理念,单品极致,做一个产品做到九十分,干掉所有的竞争对手。但是我们也发现了整个市场是在变化的,企业的认知也要跟着变化,现在这个市场已经不是四年之前的市场了。四年之前对许多公司来说就是数据分析工具可有可无,至少不是刚需。但是今天为止数据分析其实是一个刚需,没有一个公司说我不用数据分析,不用数据。现在我微信里有超过四百个投资人,很多投资人都说‘不重视数据的公司是没有价值的,我们是不会考虑的’,这就是时代的变化,你要顺势而为,数据化是显著的特点。”

  从2015年4月到2018年4月,神策数据一直采用单品极致策略,核心产品神策分析不断精进、超越自我。“从去年开始我们转变思路,从单品极致考虑做产品矩阵,转变的契机是市场变化,而核心驱动力就是客户的需要,而不是自己想要做什么就根据自己的思路做,创业五年间,我最开始考虑的是产品如何做创新,重点在强调产品,而现在更强调市场,我们要对市场本身做分析,客户的需求是什么、商业化能力如何、客户群体有多少,竞争态势怎么样。假如现在有十万亿市场,你要思考市场哪一部分领域是你的,你要对市场本身进行思考”,桑文锋表示。

  桑文锋介绍:“神策数据的产品矩阵意味着要从多个角度满足客户,能服务化就不要咨询化,神策数据最终是要成为产品致胜的公司,发动机就是产品研发能力,神策数据要从单缸发动机变成八缸发动机,需要不断地强化研发能力。”

  “神策数据在开一家数据便利店,当然我们不掌握任何数据,更不卖数据,神策数据是卖数据能力的,神策帮企业建立好自己的基础数据,帮企业使用数据做好支持,赋能企业。我们的数据便利店不只有五款产品,未来可能会有十款、一百款,我们会提供一系列围绕数据方面的工具,企业有数据的要求,我们的数据顾问会与你合作,并围绕企业做一个定制化的方案,围绕企业特定的场景评估要引入哪些数据工具,从而让企业的数据化做的更好,这是我们的理念。”

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